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      在线研讨会预告:面向高反光产品的外观瑕疵检测方案

      来源: 七海测量影像仪 类型: 公司动态 时间:2020-09-29 10:32:55

      工件外观瑕疵检测难点如何破解{欧亿|欧亿注册主词}?
      反光、透明材料如何测量{欧亿|欧亿注册主词}?
      七海智能瑕疵检测有哪些应用范围{欧亿|欧亿注册主词}?

      2020年9月29日下午{欧亿|欧亿注册主词},七海测量开发经理刘忠将做客慕尼黑LEAP展主办方举行的主题为“测试测量及智能检测在电子行业的应用”在线直播研讨会{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}。与大家分享面向高反光产品的外观瑕疵检测方案{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}。


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      会议主题:
      产品外观检测难点有哪些?如何实现高反射面及透明产品的表面瑕疵检测{欧亿|欧亿注册主词}?

      时间:
      2020年9月29日(星期二) 14:00-14:30

      演讲主题:面向高反光产品的外观瑕疵检测方案
      讲师:刘忠
      七海测量
      开发经理(?{欧亿|欧亿注册主词}?怂箍迪冉际跹芯恐行目⒕?{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},产品外观智能检测项目负责人{欧亿|欧亿注册主词}。)

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      基于AI深度学习算法{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},按照人脑的判断理念{欧亿|欧亿注册主词},来进行学习和缺陷检测,集快{欧亿|欧亿注册主词}、准{欧亿|欧亿注册主词}、高的特征优势于一体{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},广泛适用于16类瑕疵{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},10大行业{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}。

      学习速度快
      针对产品某一类型的瑕疵{欧亿|欧亿注册主词},输入10张以上瑕疵样本{欧亿|欧亿注册主词},系统通过深度学习建立自己的NG数据库{欧亿|欧亿注册主词},从而形成针对该种类缺陷的神经网络:当被检测工件通过成像系统{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},即刻被智能识别{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}、标记和分类{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词}。

      识别判断准
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      2D玻璃:缺陷识别率:大于98% 漏检率:小于0.5%
      金属壳体:缺陷识别率:大于98% 漏检率:小于0.5%

      检测效率高
      使用独立GPU进行图片处理{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},可多GUP并行{欧亿|欧亿注册主词}{欧亿|欧亿注册主词},使得检测时间可低至毫秒级别。
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      适用范围广

      2020年9月29日下午{欧亿|欧亿注册主词},与您不见不散{欧亿|欧亿注册主词}!

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